بایگانی دسته ی دسته بندی نشده

هوش مصنوعی (AI) در تجزیه حجم بسیار زیاد داده و تصمیم گیری بر اساس اطلاعاتی که فراتر از محدودیت های درک انسان است، بسیار موثر است. اما از یک نقص جدی رنج می‌برد: نمی‌تواند توضیح دهد که چگونه به نتایجی که ارائه می‌کند، دست‌کم، نه به‌گونه‌ای که اکثر مردم بتوانند آن را درک کنند، می‌رسد.

این ویژگی «جعبه سیاه» شروع به ایجاد پیچیدگی‌های جدی در برنامه‌هایی می‌کند که هوش مصنوعی به آنها قدرت می‌دهد، به‌ویژه در زمینه‌های پزشکی، مالی و سایر زمینه‌های حیاتی، جایی که «چرا» هر اقدام خاص اغلب مهم‌تر از «چه چیزی» است.

نگاهی به پشت ماجرا

این موضوع منجر به ایجاد زمینه جدیدی به نام هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) می‌شود که به دنبال ایجاد شفافیت کافی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی است تا کاربران خارج از قلمرو دانشمندان داده و برنامه‌نویسان بتوانند منطق هوش مصنوعی خود را دوباره بررسی کنند تا مطمئن شوند که در داخل محدوده کار می‌کند. مرزهای استدلال قابل قبول، سوگیری و عوامل دیگر.

همانطور که اسکات کلارک، نویسنده فناوری، اخیراً در CMSWire اشاره کرد، هوش مصنوعی قابل توضیح بینش لازم را در مورد فرآیند تصمیم‌گیری فراهم می‌کند تا به کاربران اجازه دهد بفهمند چرا اینگونه رفتار می‌کند. به این ترتیب، سازمان‌ها می‌توانند نقص‌های مدل‌های داده خود را شناسایی کنند، که در نهایت منجر به افزایش قابلیت‌های پیش‌بینی و بینش عمیق‌تر در مورد اینکه چه چیزی با برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند و چه چیزی کار نمی‌کند، می‌شود.

عنصر کلیدی در XAI اعتماد است. بدون آن، در هر اقدام یا تصمیمی که یک مدل هوش مصنوعی ایجاد می کند، تردید وجود خواهد داشت و این خطر استقرار در محیط های تولیدی را افزایش می دهد که در آن هوش مصنوعی قرار است ارزش واقعی را برای شرکت به ارمغان بیاورد.

طبق گفته موسسه ملی استاندارد و فناوری، هوش مصنوعی قابل توضیح باید بر اساس چهار اصل ساخته شود:

توضیح – توانایی ارائه شواهد، پشتیبانی یا استدلال برای هر خروجی.
معنی‌داری – توانایی انتقال توضیحات به روشی که کاربران بتوانند آن را درک کنند.
دقت – توانایی توضیح نه تنها چرایی تصمیم گیری، بلکه نحوه اتخاذ آن و.
محدودیت های دانش – توانایی تعیین اینکه چه زمانی نتیجه گیری های آن قابل اعتماد نیستند، زیرا آنها فراتر از محدودیت های طراحی آن قرار دارند.
در حالی که این اصول را می توان برای هدایت توسعه و آموزش الگوریتم های هوشمند مورد استفاده قرار داد، آنها همچنین برای راهنمایی درک انسان از معنای قابل توضیح وقتی به کار می روند که اساساً یک ساختار ریاضی است.

خریدار مراقب هوش مصنوعی قابل توضیح باشد

به گفته جرمی کان از فورچون، مشکل کلیدی XAI در حال حاضر این است که در حال حاضر به یک کلمه کلیدی بازاریابی برای بیرون راندن پلتفرم‌ها تبدیل شده است تا یک نام واقعی محصول که تحت هر مجموعه ای از استانداردهای معقول توسعه یافته است.

تا زمانی که خریداران متوجه شوند که “قابل توضیح” ممکن است به سادگی به معنای مجموعه ای از حرف های بیهوده باشد که ممکن است ربطی به کار در دست داشته باشد یا نداشته باشد، سیستم پیاده سازی شده است و ایجاد یک سوئیچ بسیار پرهزینه و زمان بر است. مطالعات در حال انجام، خطاهایی را در بسیاری از تکنیک‌های توضیح‌پذیری پیشرو به‌عنوان بسیار ساده و ناتوان در توضیح اینکه چرا یک مجموعه داده معین برای خروجی الگوریتم مهم یا بی‌اهمیت تلقی می‌شود، می‌یابد.

آنتونی حبایب، مدیرعامل توسعه‌دهنده مدیریت هوش مصنوعی Monitaur می‌گوید تا حدی به همین دلیل است که هوش مصنوعی قابل توضیح کافی نیست. آنچه واقعاً مورد نیاز است هوش مصنوعی قابل درک است. تفاوت در زمینه وسیع تری است که درک بیش از تبیین دارد. همانطور که هر معلمی می‌داند، شما می‌توانید چیزی را برای دانش‌آموزان خود توضیح دهید، اما این بدان معنا نیست که آن‌ها آن را درک می‌کنند، به‌ویژه اگر پایه اولیه دانش لازم برای درک را نداشته باشند. برای هوش مصنوعی، این بدان معناست که کاربران نه تنها باید در مورد نحوه عملکرد مدل در حال حاضر شفافیت داشته باشند، بلکه باید در مورد چگونگی و چرایی انتخاب آن برای این کار خاص نیز شفافیت داشته باشند. چه داده هایی وارد مدل شدند و چرا. چه مسائلی در طول توسعه و آموزش و انبوهی از مسائل دیگر به وجود آمد.

در هسته خود، توضیح پذیری یک مشکل مدیریت داده است. توسعه ابزارها و تکنیک‌ها برای بررسی فرآیندهای هوش مصنوعی در چنین سطح دانه‌ای برای درک کامل آنها و انجام این کار در یک بازه زمانی معقول، آسان یا ارزان نخواهد بود. و احتمالاً نیازمند تلاش یکسانی از سوی نیروی کار دانش است تا هوش مصنوعی را به گونه‌ای درگیر کند که بتواند منطق اغلب از هم گسیخته و آشفته مغز انسان را درک کند.

به هر حال، برای شکل دادن به یک دیالوگ دو نفر نیاز دارند.

نقش ربات های صنعتی در ایجاد فرصت های شغلی بیشتر

مهارت شرط موفقیت

امروزه تصاویر به عنوان داده های اولیه، نقش بسیار مهمی را در کابردها و صنایع مختلف ایفا می کنند.فارغ از حوزه ای که پردازش تصویر بکار می رود، می توانیم کاربرد آنرا در صنعت به چهار قسمت کلی و اصلی تقسیم کنیم:

• بهبود کیفیت ظاهری(Enhancement)
• بازسازی تصاویر مختل شده(Restoration)
• فشردگی و رمزگذاری تصویر (Compression and Coding)
•  درک تصویر توسط ماشین (Understanding)

بهبود کیفیت با پردازش تصویر

در برخی موارد ممکن است تصاویر دریافت و در دست، از کیفیت مطلوبی برخوردار نباشند اما پردازش تصویر می تواند با استفاده از یکسری فیلتر کیفیت تصاویر را بهبود بخشیده و آنها را قابل درک کنند. برای مثال رفع کردن محو شدگی تصویر، یا بهبود نور، از بین بردن برخی نویزهای تصویری و… از جمله مواردی است که پردازش تصویر به کمک انسان می آید تا اطلاعات بهتری را در دسترس داشته باشیم.

کاربردهای پردازش تصویر

همانطور که در ابتدا نیز اشاره کردیم، پردازش تصویر می تواند در صنایع و موارد گوناگونی مورد استفاده قرار گیرد که در ادامه این مقاله به هر صنعت و کاربرد پردازش تصویر در آن صنعت خواهیم پرداخت.

۱- صنعت

یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در زمینه صنعت است. در دنیای امروز کمتر صنعتی دیده می شود که از ماشین بینایی بهره نبرد. ممکن است هنوز در کشور ما ایران این دانش زیاد مورد استفاده نباشد، اما خوشبختانه روند رشد این دانش درصنایع داخلی نیز رو به افزایش و رو به رشد است.

پردازش تصویر در صنعت کمک می کند تا خطا به کمترین میزان و یا حتی نزدیک به صفر شودو از طرفی نیاز به حضور منابع انسانی نباشد. همین ویژگی عدم نیاز به اپراتور باعث می شود علاوه بر افزایش سرعت و دقت، هزینه نگهداری نیز به کمترین میزان خود برسد.مزایای استفاده از این دانش در صنعت بسیار زیاد است اجازه دهید با ذکر یک مثال نمونه ای از کابرد آن را توضیح دهیم.

یک مثل از کاربرد ماشین بینایی

یکی از کاربردهای ماشین ویژن این است که می تواند محصولات را اندازه گیری کند. ممکن است این کار را انسان نتواند به سادگی انجام دهد.

برای مثال فرض کنید که یک کارخانه تولید نوشیدنی قصد دارد سطح مایعات داخل بطری را اندازه گیری کند، به این شکل که اگر میزان مایع داخل بطری کمتر از یک سطح مشخص بود آن را از روی کانوایر برداشته و در دسته محصولات غیر قابل قبول قرار دهد. اگر بطری شفاف باشد ممکن است انسان هم این کار را بتواند انجام دهد اما بسیار کندترو زمان بر است. اما این فرایند به کمک بینایی ماشین می تواند با سرعت بسیار بالا انجام پذیرد. حال اگر بطری، مانند بطری دوغ یا حتی روغن های مایع، غیر شفاف باشد نه تنها سرعت انجام توسط اپراتور خیلی کندتر می شود حتی در مواقعی انجام آن ممکن غیرممکن نیز بشود. اما به کمک پردازش تصویر اطلاعات در کسری از ثانیه توسط دوربین های صنعتی از روی خط تولید دریافت شده و به کامپیوتر های صنعتی ارسال می شود و پس از انجام پردازش تصمیم لازم گرفته می شود که آیا محصول تولید شده کیفیت لازم را دارد و یا باید از خط تولید خارج شود.

مثال دوم

در همان مثال قبلی فرض کنید که علاوه بر موارد فوق باید بررسی شود که آیا لیبل های روی بطری ها به درستی چسبانده شده است یا خیر؟ و یا گاهی ممکن است درب بطری به درسته بسته نشده باشد و یا حتی دارای ترک باشد که همین موضوع منجر به از بین رفتن گاز موجود ( در نوشیدنی های گازدار) یا خارج شدن مایعات داخل آن و یا حتی خراب شدن محصول شود. تشخیص تمام این ایرادها در کسری از ثانیه و با کمترین خطای ممکن توسط ماشین بینایی انجام می گردد.

۲- هواشناسی

یکی از علومی که در دنیای امروز به شدت به پردازش تصویر وابسته است علم هواشناسی است، زیرا در این علم بیشتر اطلاعات جهت پیش بینی آب و هوا از طریق تصاویر ماهواره ای صورت می پذیرد. به کمک این تصاویر و ماشین بینایی، می توان دقیق ترین پیش بینی های آب هوایی را با کمترین خطای ممکن انجام داد. پیشرفت این دانش آنقد زیاد بوده که امروزه سامانه های هواشناسی قادرند تا میزان بارش باران در روزهای آینده را نیز به خوبی تشخیص داده و پیش بینی کنند.

۳-کاربردهای پردازش تصویر در شهرسازی

یکی دیگر از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه شهرسازی است. ماشین بینایی به شما کمک می کند تا پیش از ساخت یک ساختمان و یا حتی یک شهرک جدید آنرا طراحی کرده و مشکلات احتمالی را نیز شبیه سازی و پیش بینی کنید.

همچنین با دریافت تصاویر ماهواره ای از شهرها و پردازش آنها می توان پی برد که در چه مسیرهایی بهتر است، مثلا جاده سازی انجام شود. و یا حتی پردازش تصویر کمک می کند تا تمام جاده های اصلی و فرعی، ساختمان ها، رودخانه ها و غیره را بر روی تصویر تحلیل و تفکیک کنید.

همه ما با دوربین های کنترل ترافیک آشنایی داریم. این دوربین ها نقش به سزایی در مدیریت ترافیک دارند. دقت بفرمایید که فارغ از اینکه دوربین های راهنمایی و رانندگی می توانند رانندگان متخلف را شناسایی کنند، می توانند به گرفتن تصمیمات صحیح ترافیک را مدیریت و کنترل کنند. برخی چراغ های راهنمایی دیگر با تایمرهای ثابت کار نمی کنند. فرض کنید در یک تقاطع سه مسیر خلوت ترند و یک مسیر به یک جهت خاص بسیار شلوغ و پر ترافیک تر است. در چنین شرایطی منطقی نیست که تمام خودروها برای مثال ۱۰۰ ثانیه پشت چراغ بمانند. این سامانه مدیریت میکند که روند ترافیک روان تر باشد و بر اساس اطلاعات ارسالی و دریافتی ، خودرو ها هدایت شوند.

۴- کشاورزی

پردازش تصویر در کشاورزی شامل دو بخش می شود؛پردازش تصاویر از ارتفاعات بالا و نزدیک به زمین.

به کمک تصاویر دسته اول، یعنی تصاویر از ارتفاعات بالا،مواردی همچون تقسیم بندی اراضی، میزان صدمات احتمالی، تحلیل مرغوب ترین خاک مناسب کشاورزی، شناسایی مناطق پر آب تر و غیره را بررسی نمود.
در تصاویر نزدیک، ماشین بینایی گیاهان هرز یا گیاهان آسیب دیده را تشخیص می دهد و به کمک داده های موجود تصمیم می گیرد که گیاه نیاز به درمان دارد و یا اینکه باید کلا از بین برود. همچنین قابلیت تشخیص بیماری ها ، زمان آبیاری و کود دهی، و موارد بسیار دیگر این چنینی را دارد که منجر به افزایش بهره وری و همچنین کاهش تلفات می شود. ماشین ویژن حتی می تواند زمان مناسب چیدن محصولات را اعلام کند و بر اساس الگوریتم هایی که دارد، محصولات برداشت شده را طبقه بندی و دسته بندی کند تا در هنگام بسته بندی محصولات با کیفیت بالا از محصولات کم کیفیت جدا شوند.

۵- علوم نظامی و امنیتی

تا به حال به این موضوع فکر کرده اید که موشک های نظامی چگونه اهداف خود را دنبال می کنند؟ و یا اینکه چگونه با خطای نزدیک به صفر شلیک می شوند؟ تمام این موارد از کاربردهای پردازش تصویر است. پردازش تصویر به موشک ها کمک می کند تا نقاط ضعف اهداف شلیکی را شناسایی کنند تا با اصابت به آن نقاط بیشترین تخریب را به جای داشته باشند.

در زمینه امنیت نیز همه ما روزانه بارها با کاربردهای مختلف ماشین بینایی سرو کار داریم.ساده ترین و رایج ترین کاربردی که همه ما می شناسیم همان قابلیت تشخیص اثر انگشت یا Finger Print بر روی لپ تاپ های شخصی و یا گوشی های تلفن همراه مان است.این دانش می تواند اثر انگشت های مختلف را پردازش و تحلیل کند. البته تنها اثر انگشت نیست، آنها می توانند بسیاری از خواص بیومتریک دیگر را نیز در اندام انسان تشخیص دهند. مثلا، حتما شنیده اید که دانشمندان می گویند مردمک چشم انسان ها نیز منحصر به فرد است و می توان با پردازش این داده ها، مسائل امنیتی را پیاده سازی نمود.
یک مثال دیگر از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه امنیت را با هم بررسی کنیم. یک فروشگاه زنجیره ای بزرگ نمی تواند توسط نیروهای انساننی کنترل شود. زیرا روزانه افراد بسیار زیادی به آنجا مراجعه می کنند و همچنین اپراتورها قادر نیستند که از پشت مانیتور تشخیص دهند که آیا فرد در حال سرقت محصولات است یا خیر. اما ماشین ویژن بر اساس حرکات بدنی افراد می تواند تشخیص دهد که آیا فرد در حال سرقت است یا تنها قصد دارد محصول را بررسی کرده و سپس در سبد خرید خود قرار دهد.

۶-کاربردهای پردازش تصویر در نجوم و فضا نوردی

به کمک ماشین بینایی، علم ستاره شناسی پیشرفت های بسیاری داشته است. دیگر نیاز نیست انسان به تحلیل و رصد آسمان و وقایع اسمانی بپردازد. ماشین ها می توانند به صورت اتوماتیک نقشه های سه بعدی از کیهان و جهان هستی تهیه کنند.

همچنین در فضا نوردی می توان براساس تصاویری که دریافت شده است سطح سیارات و قمرها را تحلیل و بررسی کرد. امروزه اطلاعات بسیار زیادی بدست آمده که تمام آنها به کمک تجهیزات ماشین بینایی است.
مورد دیگر از کاربردهای پردازش تصویر در فضانوردی این است که می توانند فضاپیماها را کنترل کنند و برای فرود از آن استفاده شود.

۷- ماشین ویژن در پزشکی

یکی از بارزترین کاربردهای ماشین بینایی در علم پزشکی، زمانی است که پزشکان نیاز دارند تا تمام عکسها با بیشترین شفافیت و وضوح گرفته شوند. علت این ضرورت آن است که دیدن تمام جزئیات ضروری است. جراحی های ریز که به انگلیسی microsurgery نامیده می شود، با ایجاد یک سوراخ کوچک و فقط دیدن محل جراحی توسط پزشک، از راه دور و توسط بازوهای رباتیک بسیار دقیق انجام می پذیرد.

۸- فناوری های علمی

یکی دیگر از کاربردهای پردازش تصویر کمک به افزایش سرعت پیشرفت ­های علمی و همچنین هنری بوده است.بارزترین تاثیر آن در هنر عکاسی است.تصویر برداری از وقایعی که با سرعت بالا و در کسری از ثانیه رخ می دهند تنها به کمک علم پردازش تصویر است.به کمک این علم تصاویر گرفته شده اصلاح شده و با وضوح بسیار بالا ثبت می گردند.

این دانش در زمینه فناوری GPS نیز تاثیرهای به سزا و شایانی داشته است.همچنین این دانش تحولات عظیمی را در زمینه تهیه نقشه های سه بعدی داشته است.گوگل مپ را می توان یکی از بارزترین دستاوردهای این دانش دانست.

در زمینه رباتیک نیز پردازش تصویر منجر به ایجاد مسابقات رباتیک ، همچون ربات های فوتبالیست شده است.

احتمالا با خودروهای بدون سر نشین نیز آشنایی دارید. خودروهای هوشمند نیز از دانش پردازش تصویر بهره می برند و به کمک این علم می توانند در لحظه تصمیمات صحیح را بگیرند و همچنین با اتصال به نقشه های آنلاین از مسیر های پرترافیک و یا خطرناک آگاه شده و درست ترین تصمیم را بگیرند.به جرات می توان گفت که این خودروها احتمال بروز حادثه را به مرز صفر می رسانند. از سوی دیگر با خواندن تابلوهای شهری و علائم رانندگی این اطمینان را به کاربر می دهند که هیچ تخلفی را مرتکب نشوند و همواره طبق اصول راهنمایی و رانندگی هر کشور، رانندگی کنند.

۹- باستان شناسی

بدون شک تاریخ و باستان شناسی برای هرفردی موضوع شیرین و جذابی است که مردمان آن زمان چگونه می زیستند.اما از آن دوران اسناد با کیفیتی به جز برخی تصاویر ،غار نوشته و یا کتیبه وجود ندارد. پردازش تصویر می تواند به کمک همین اسناد یکسری شبیه سازی ها را انجام داده و شهرها و بناهای آن زمان را شبیه سازی کند. از سوی دیگر، همان دست نوشته ها و تصاویر از کیفیت چندانی برخوردار نیستند اما پردازش تصویر میتواند آنها را بازسازی کرده و با کیفیت بسیار بالا نمایش دهد.

در طی یک پروژه ای، متخصصان ایتالیایی موفق به بازسازی روم باستان شده اند و گردشگران با استفاده از عینک های واقعیت مجازی می توانند در خیابان ها و پس کوچه های روم باستان قدم بزنند.

۱۰- تبلیغات

علم تبلیغات و بسته بندی از مهم ترین عوامل در فروش و یا عدم فروش یک محصول است. پردازش تصویر می تواند با کمک الگوریتم های مختلف یک محصول را در طرح ها وبسته بندی های مختلف قرار داده و آنها را از نظر ، دید کاربر بررسی کند تا به بهترین بسته بندی ممکن برسد.

۱۱- سینما

تاثیر پردازش تصویر در سینما بسیار بالا و قابل توجه بوده است. به کمک motion capture یک شخصیت انیمیشنی و یا حتی یک شخصیت در یک بازی کامپیوتری می تواند تمام حرکات بدن و یا صورت یک شخصیت واقعی را تقلید کند، تاجایی که امروزه در ساخت برخی انیمیشن ها از بازیگران حرفه ای در این زمنیه استفاده می شود.

۱۲-کاربردهای پردازش تصویر در اقتصاد

موارد متعددی هستند که اقتصاد یک کشور را می سازند. یکی از همین موارد پردازش تصویر است که با پردازش کردن داده ها و تصاویر مختلف، و یا شاخص ها و نمودارهای گوناگون، تصمیم های درست را می گیرد

دیگر کاربرد آن در بانک های تمام الکترونیک است که در آنها کارمندی وجود ندارد و تمام فرایند ها به دقت بالا توسط ماشین ها انجام می شود. 

۱۳- روانشناسی

در علم روانشناسی شاخه ای با عنوان روانشناسی رنگ وجود دارد که با یک جستجوی ساده در گوگل می توانید تاثیر هر رنگ را بر روی روان انسان برررسی کنید. حال پردازش تصویر قادر است تا با پردازش تصاویر و ویدیو ها رنگ مایه مد نظر را جهت القا حس مربوطه، اعمال کند.

۱۴- زمین شناسی‌

دستگاه هایی وجود دارند که با کاوش سطوح مختلف در کره زمین به بررسی و شناسایی سنگ ها و کانی های مختلف می پردازند. این فرایند تنها به کمک Image processing انجام می پذیرد. ماشین ها با گرفتن تصاویر مختلف ،کسب تجربه و مقایسه آنها با یکدیگر می توانند به توسعه علم خود کمک کنند.

۱۵- کنترل کیفیت

یکی از کاربردهای بینایی ماشین و پردازش تصویر در کنترل کیفیت خروجی کارخانه‌ها می‌باشد. در این قسمت می‌خواهیم ببینیم که یک جسم چگونه اجازه عبور می‌یابد و برعکس چگونه به بعضی از جسم¬ها اجازه عبور و ادامه دادن داده نمی‌شود.
پس از اینکه جسم از جلوی سنسور عبور کرد، سیگنال ارسالی به رایانه فرمان گرفتن تصویر را می¬دهد. سپس تصویر گرفته شده، پردازش و نتایج لازم از آن استخراج می¬شود. در این جا ما سعی در مکانیزه کردن فرآیندی یکنواخت داریم که به‌صورت معمول و تکراری توسط انسان انجام می‌شود. اولین مسأله و مشکل ما این است که چگونه عکس‌های تهیه شده از اشیایی که در حال حرکت بر روی نوار نقاله هستند را تبدیل به داده‌های قابل فهم و تفسیر سیستم (صفر و یک) نماییم، که این مشکل توسط دوربین CCD (Charge Coupled Device) و تبدیل داده ها به صفر و یک حل می‌شود. سپس این داده ها برای تحلیل به کامپیوتر انتقال می¬یابند.
دوربین های صنعتی و دیجیتال معمولاً از نوع CCD هستند،. نور از طریق یک عدسی وارد دوربین و برروی یک پرده مخصوص تصویر می‌شود که تحت عنوان تراشه CCD شناخته می‌شود. تراشهCCD که تصاویر با استفاده از آن گرفته می‌شوند از تعداد زیادی سلول تشکیل شده که همگی در یک تراشه با الگوی خاصی مرتب شده‌اند و تحت عنوان پیکسل (pixels) شناخته می‌شوند. زمانی که تراشه CCD این اطلاعات را دریافت می‌کند، آن‌ها را به شکل سیگنال‌های دیجیتالی از طریق کابل‌هایی به سیستم دریافت‌کننده می‌فرستد و بعد تصاویر در این سیستم به صورت مجموعه‌ای از اعداد ذخیره می‌شوند.

صنعت چوب

صنایع چوب یکی از پر کاربرد ترین صنایع در عصر حاضر است.این صنعت قدیمی روز به روز در حال پیشرفت در زمینه¬های مختلف آن می¬باشد.اکنون دیگر صنایع چوب به یک صنعت آمیخته با هنر تبدیل شده است.همان طور که می دانیم برش و حالت دهی از جمله مهم¬ترین و کلیدی ترین کارهای صنعت چوب می¬باشد.
اما همیشه یک مشکل اساسی در برش صحیح چوب وجود داشت و آن هم این بود که چگونه چوب به حالتی برش شود که کمترین میزان اتلاف چوب را داشته باشد و نیز بعد از برش چگونه می توان صحیح بودن برش را کنترل کرد.این مشکل نیز به راحتی توسط پردازش تصویر قابل حل است.بعد از این که برش یک قسمت از چوب تمام شد، با استفاده از یک دوربین آن قسمت را کنترل می¬کنیم تا نقصی از لحاظ برش وجود نداشته باشد.

شمارش محصولات

بحث شمارش، جزء لاینفک بسته بندی کالاهای مختلف می¬باشد.زمانی که تعداد بسته بندی¬ها بالا رود، این کار یک کار خسته کننده و طاقت فرسا برای انسان به نظر می¬آید.اما شاید ساده¬ترین کار در بحث پردازش تصویر، شمارش باشد.شمارش تعداد به خودی خود شامل چندین موضوع می¬شود؛ از جمله¬: شمارش اجزای داخل بسته بندی، شمارش اجزای روی نوار نقاله و….

تشخیص شماره پلاک خودرو

نرم افزار شمارش خودروهای عبوری از عرض خیابان

بی شک یکی از مؤثرترین مولفه‌ها در مدیریت و برنامه ریزی دسترسی به آمار دقیق می‌باشد. درصورت وجود آمار دقیق و سریع می‌توان از روش¬های کنترل بهینه استفاده کرد و بهره¬وری را افزایش داد. به عنوان مثال اگر آمار دقیقی از میزان مصرف یک محصول غذایی وجود داشته باشد با برنامه¬ریزی مناسب می‌توان زمینه تولید و عرضه اصولی آن را فراهم کرد. لذا احتمال نابسامانی در بازار و متضرر شدن کشاورز و مصرف کننده کاهش می‌یابد. چنان که بیان شد مهم¬ترین فاکتور در برنامه ریزی دسترسی به آمار مناسب است اما تهیه آمار فرایند پیچیده و وقت گیر است و معمولا هزینه زیادی را در بر¬دارد. به عنوان مثال به دلایلی از جمله کنترل ترافیک یا کنترل میزان روشنایی خیابان باید خودروهای عبوری از خیابان شمارش شوند. این کار اگر به صورت دستی یا انسانی انجام شود، هزینه زیادی نیاز دارد، امکان سهل انگاری انسانی نیز وجود دارد پس استفاده از یک دستگاه مناسب که توانایی شمارش خودروهای عبوری را داشته باشد تنها گزینه ممکن است. با توجه به نیاز فوق نرم افزاری تهیه شده‌است که با استفاده از تصاویر گرفته شده از عرض خیابان خودروهای عبوری را تشخیص می‌دهد و تعداد آنها را شمارش می‌کند. این نرم افزار امکان استفاده در روز یا شب را دارا می‌باشد. شمایی از این نرم افزار در زیر نشان داده شده‌است.

کنترل ماشین آلات و تجهیزات صنعتی یکی از وظایف مهم در فرآیندهای تولیدی است. بکارگیری کنترل خودکار و اتوماسیون روزبه روز گسترده تر شده و رویکردهای جدید با بهره¬گیری از تکنولوژی‌های نو امکان رقابت در تولید را فراهم می‌سازد. لازمه افزایش کیفیت و کمیت یک محصول، استفاده از ماشین آلات پیشرفته و اتوماتیک می‌باشد. ماشین آلاتی که بیشتر مراحل کاری آن¬ها به طور خودکار صورت گرفته و اتکای آن به عوامل انسانی کمتر باشد. امروزه استفاده از تکنولوژی ماشین بینایی و تکنیک‌های پردازش تصویر کاربرد گسترده‌ای در صنعت پیدا کرده‌است و کاربرد آن بویژه در کنترل کیفیت محصولات تولیدی، هدایت روبات و مکانیزم‌های خود هدایت شونده روز به روز گسترده¬تر می‌شود.
عدم اطلاع کافی مهندسین از تکنولوژی ماشین بینایی و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی بکارگیری آن موجب شده‌است که در استفاده از این تکنولوژی تردید و در بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. علی رغم این موضوع، ماشین بینایی روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشمگیر بوده‌است. عملیات پردازش تصویر در حقیقت مقایسه دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فراتر رود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر این‌صورت محصول پذیرفته می‌شود. در زیر پروژه‌هایی که در زمینه پردازش تصاویر پیاده سازی شده‌است، توضیح داده می‌شود. این پروژه‌ها با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و اندازه گیری اشیا، تشخیص عیوب، تشخیص ترک، دسته بندی اشیا و عملیات بیشمار دیگری را انجام می‌دهند:
۱٫ اندازه گیری و کالیبراسیون
۲٫ جداسازی پین¬های معیوب
۳٫ بازرسی لیبل و خواندن بارکد
۴٫ بازرسی عیوب چوب
۵٫ بازرسی قرص
۶٫ بازرسی و دسته بندی زعفران
۷٫ درجه بندی و دسته بندی کاشی
۸٫ بازرسی میوه

اتوماسیون صنعتی

با استفاده از تکنیک¬های پردازش تصویر می‌توان دگرگونی اساسی در خطوط تولید ایجاد کرد. بسیاری از پروسه‌های صنعتی که تا چند دهه پیش پیاده سازیشان دور از انتظار بود، هم اکنون با بهرگیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده‌اند. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است.
• افزایش سرعت و کیفیت تولی
• کاهش ضایعات
• اصلاح روند تولید
• گسترش کنترل کیفیت

نتیجه گیری
رد پای پردازش تصویر در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده می¬شود و بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن، اساساً قابل استفاده نمی¬باشند. کاربرد پردازش تصویر در هر یک از زمینه¬هایی که بحث شد، بسیار گسترده است.

جهت دریافت مشاوره در پروژه های صنعتی پردازش تصویر با شرکت نیرونوین به شماره ۰۲۵۳۶۱۲۵ در تماس باشید.