برنده مسابقه هنری کلرادو از هوش مصنوعی استفاده کرد

بسیاری از ما در چند ماه گذشته با مولدهای هنری هوش مصنوعی – مانند DALL-E – سرگرم شده‌ایم، اما یک هنرمند در کلرادو قدمی فراتر گذاشت و برنده مسابقه هنرهای زیبای نمایشگاه ایالتی با اثری با کمک یک الگوریتم بود.

جیسون آلن، مدیر عامل شرکت بازی های رومیزی Incarnate Games، قطعه خود را با عنوان Théåtre D’opéra Spatial به بخش هنرهای دیجیتالی رقابت هنرهای زیبای ایالت کلرادو ارسال کرد و برنده شد. این قطعه علمی-تخیلی شکلی با لباس سفید دارد که به نظر می رسد در مقابل یک پنجره دایره ای عظیم ایستاده است – تقریباً شبیه چیزی از تپه شنی دنیس ویلنوو با خط تیره ای از The Foundation – و با استفاده از یک موتور هوش مصنوعی از Midjourney ساخته شده است.

علیرغم انتقادها، آلن پشت کارش ایستاده است. طبق پست Discord خود، او ادعا می کند که “۱۰۰ تصویر” ایجاد کرده است و “هفته های زیادی را برای تنظیم دقیق” هوش مصنوعی صرف کرده است تا به محصول نهایی خود برسد و سه مورد را برای چاپ روی بوم برای ارسال انتخاب کرده است. دستورالعمل‌های مسابقه هنرهای زیبای ایالت کلرادو، هنرهای دیجیتال را به عنوان «عملی هنری که از فناوری دیجیتال به عنوان بخشی از فرآیند خلاقانه یا ارائه استفاده می‌کند» تعریف می‌کند، که دقیقاً شبیه کاری است که آلن انجام می‌داد، اما استفاده آلن از هوش مصنوعی این سؤال را ایجاد می‌کند که آیا او را باید تجلیل کرد یا خیر؟

من فکر می‌کنم این سوال کمتر این است که آیا آلن شایسته جایزه‌اش است یا نه، و در عوض یکی از مواردی است که با هوش مصنوعی در هنر مرزبندی کنیم. در حالی که آلن برای توسعه اثر خود به هوش مصنوعی از Midjourney متکی بود، هنرمندان دیگر ممکن است از ابزاری مانند فتوشاپ استفاده کرده باشند – که ابزارهای هوش مصنوعی زیادی را در جعبه ابزار خود برای ویرایش تصویر دارد.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی معمولاً شامل مجموعه‌ای از کارهای رو به رشد در فناوری پیشرفته است که هدف آن آموزش فناوری برای تقلید دقیق یا – در برخی موارد – فراتر از توانایی‌های انسان است.

الگوریتم‌های قدیمی‌تر، زمانی که عادی می‌شوند، می بایست جایگزین شوند. به عنوان مثال، رونویسی صدای انسان به کلمات زمانی یک حوزه تحقیقاتی فعال برای دانشمندانی بود که هوش مصنوعی را بررسی می کردند. اکنون این یک ویژگی رایج است که در تلفن ها، اتومبیل ها و لوازم خانگی تعبیه شده است و اغلب با این اصطلاح توصیف نمی شود.

امروزه، هوش مصنوعی اغلب در چندین زمینه تحقیقاتی به کار می رود:

بینایی ماشین: که به رایانه ها کمک می کند موقعیت اشیاء در جهان را از طریق نورها و دوربین ها درک کنند.
یادگیری ماشینی (ML): مشکل کلی آموزش کامپیوترها در مورد جهان با مجموعه ای از نمونه های آموزشی.
پردازش زبان طبیعی (NLP): درک دانش رمزگذاری شده در زبان های انسانی.
رباتیک: طراحی ماشین‌هایی که می‌توانند با درجاتی از استقلال برای کمک به وظایف، به ویژه کارهایی که انسان‌ها نمی‌توانند انجام دهند، زیرا ممکن است تکراری، سخت یا خطرناک کار کنند.
طیف وسیعی از کاربردهای عملی برای کار هوش مصنوعی وجود دارد. برخی از کارها به خوبی درک شده اند و الگوریتم های حل آنها قبلاً به خوبی توسعه یافته و در نرم افزار ارائه شده است. آنها ممکن است دور از ایده آل باشند، اما برنامه به خوبی تعریف شده است. به عنوان مثال، یافتن بهترین مسیر برای سفر، اکنون به طور گسترده از طریق برنامه های ناوبری در خودروها و گوشی های هوشمند در دسترس است.

حوزه های دیگر بیشتر فلسفی هستند. نویسندگان داستان های علمی تخیلی دهه هاست در مورد رایانه هایی می نویسند که نگرش ها و احساسات انسان گونه را توسعه می دهند و برخی از محققان هوش مصنوعی در حال بررسی این امکان هستند. در حالی که ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای قادر به کار مستقل هستند، سوالات عمومی مربوط به احساس، آگاهی یا خودآگاهی باز و بدون پاسخ قطعی باقی می‌مانند.

محققان هوش مصنوعی اغلب از سلسله مراتبی از توانایی و آگاهی صحبت می کنند. وظایف هدایت شده در پایین اغلب “هوش مصنوعی باریک” یا “هوش مصنوعی واکنشی” نامیده می شوند. این الگوریتم‌ها می‌توانند مسائل کاملاً تعریف شده را حل کنند، گاهی اوقات بدون جهت‌گیری زیاد از سوی انسان. بسیاری از بسته های هوش مصنوعی کاربردی در این دسته قرار می گیرند.

مفهوم “هوش مصنوعی عمومی” یا “هوش مصنوعی خودگردان” در مورد نرم افزارهایی اعمال می شود که می توانند مانند یک انسان فکر کنند و برنامه هایی را خارج از یک چارچوب کاملاً تعریف شده آغاز کنند. در حال حاضر هیچ نمونه خوبی از این سطح از هوش مصنوعی وجود ندارد، اگرچه برخی از توسعه دهندگان گاهی اوقات می خواهند پیشنهاد کنند که ابزارهای آنها شروع به نشان دادن بخشی از این استقلال کرده اند.

فراتر از این ایده “فوق هوش مصنوعی” است، بسته ای که می تواند در استدلال و ابتکار عمل بهتری از انسان ها داشته باشد. اینها عمدتاً توسط محققان پیشرفته و نویسندگان داستان های علمی تخیلی به صورت فرضی مورد بحث قرار می گیرند.

در دهه گذشته، ایده های بسیاری از آزمایشگاه هوش مصنوعی خانه هایی را در محصولات تجاری پیدا کرده اند. با ظهور صنعت هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت های پیشرو در فناوری، محصولات هوش مصنوعی را از طریق ترکیبی از خرید و توسعه داخلی مونتاژ کرده اند. این محصولات طیف گسترده ای از راه حل ها را ارائه می دهند و بسیاری از کسب و کارها در حال آزمایش استفاده از آنها برای حل مشکلات خود و مشتریان خود هستند.

شرکت‌های بزرگ چگونه به هوش مصنوعی نزدیک می‌شوند؟

شرکت های پیشرو سرمایه گذاری زیادی روی هوش مصنوعی کرده اند و طیف گسترده ای از محصولات را با هدف توسعه دهندگان و کاربران نهایی توسعه داده اند. خطوط تولید آنها به طور فزاینده ای متنوع است زیرا شرکت ها با سطوح مختلف راه حل برای طیف گسترده ای از مشکلات کاربردی آزمایش می کنند. برخی از آنها صیقلی تر هستند و کاربران معمولی رایانه را هدف قرار می دهند. هدف دیگر برنامه نویسان دیگری است که هوش مصنوعی را در نرم افزار خود ادغام می کنند تا آن را تقویت کنند. بزرگ‌ترین شرکت‌ها اکنون ده‌ها محصول ارائه می‌کنند و خلاصه کردن گزینه‌های متنوع و فزاینده آنها دشوار است.

IBM مدت‌هاست که یکی از پیشتازان تحقیقات هوش مصنوعی بوده است. رقیب مبتنی بر هوش مصنوعی آن در بازی تلویزیونی Jeopardy، واتسون، با غلبه بر انسان ها در سال ۲۰۱۱، به افزایش علاقه اخیر به هوش مصنوعی کمک کرد و نشان داد که این نرم افزار چقدر می تواند در رسیدگی به سوالات عمومی تر مطرح شده در زبان انسان ماهر باشد.

از آن زمان، IBM مجموعه گسترده‌ای از الگوریتم‌های هوش مصنوعی کاربردی را با نام تجاری Watson ساخته است که می‌تواند تصمیم‌گیری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های تجاری مانند مدیریت ریسک، انطباق، گردش کار تجاری و توسعه خودکار انجام دهد. این راه‌حل‌ها بر ترکیبی از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای ایجاد مدل‌هایی تکیه می‌کنند که می‌توانند تصمیم‌گیری در مورد تولید بگیرند یا ناهنجاری‌ها را بررسی کنند. به عنوان مثال، در یک مطالعه موردی از برنامه های کاربردی آن، محصول IBM Safer Payments از کلاهبرداری کارت اعتباری به ارزش ۱۱۵ میلیون دلار جلوگیری کرد.

مثال دیگر، پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت طیف گسترده ای از الگوریتم ها را هم به عنوان محصولات و هم به عنوان خدمات در دسترس از طریق Azure ارائه می دهد( لنزهای صنعتی آزور). این شرکت همچنین برنامه های کاربردی یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر را هدف قرار داده است و مایل است چگونگی جستجوی اسرار ابزارهای آنها در مجموعه داده های بسیار بزرگ را برجسته کند. به عنوان مثال، مدل تولید زبان طبیعی مگاترون-تورینگ (MT-NLG)، دارای ۵۳۰ میلیارد پارامتر برای مدل‌سازی تفاوت‌های ظریف ارتباطات انسانی است. مایکروسافت همچنین در حال کار بر روی کمک به فرآیندهای کسب و کار است که از خودکار شدن به خودمختاری با افزودن هوش بیشتر برای مدیریت تصمیم‌گیری تغییر کنند. به عنوان مثال، بسته‌های مستقل آن هم برای مشکلات باریک کارکرد روان خطوط مونتاژ و هم برای چالش‌های گسترده‌تر ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین اعمال می‌شوند.

گوگل مجموعه ای قوی از الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری را توسعه داده است که برای هر دو پروژه داخلی نمایه سازی وب و همچنین فروش مجدد خدمات از طریق پلت فرم ابری خود استفاده می کند. این پیشگام در برخی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های یادگیری ماشین منبع باز مانند TensorFlow بوده و همچنین سخت‌افزار سفارشی برای سرعت بخشیدن به مدل‌های آموزشی در مجموعه داده‌های بزرگ ساخته است. به عنوان مثال، محصول Vertex AI گوگل، بسیاری از کارهای تبدیل یک مجموعه داده به یک مدل کارآمد را خودکار می کند که می تواند سپس به کار گرفته شود. این شرکت همچنین تعدادی مدل از پیش آموزش دیده را برای کارهای رایج مانند تشخیص کاراکتر نوری یا هوش مصنوعی مکالمه ای ارائه می دهد که ممکن است برای یک نماینده خدمات مشتری خودکار استفاده شود.

علاوه بر این، آمازون همچنین از مجموعه‌ای از روال‌های هوش مصنوعی به صورت داخلی در وب‌سایت خرده‌فروشی خود استفاده می‌کند، در حالی که همان ابزارهای پشتیبان را برای کاربران AWS بازاریابی می‌کند. محصولاتی مانند Personalize برای ارائه توصیه های شخصی به مشتریان در مورد محصولات بهینه شده اند. Rekognitition الگوریتم های بینایی ماشینی از پیش توسعه یافته را برای تعدیل محتوا، تشخیص چهره و تشخیص و تبدیل متن ارائه می دهد. این الگوریتم‌ها همچنین دارای مجموعه‌ای از پیش ساخته‌شده از مدل‌های افراد مشهور هستند که ابزاری مفید برای شرکت‌های رسانه‌ای است. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مدل‌های خود را ایجاد و آموزش دهند، می‌توانند به محصولاتی مانند SageMaker نیز روی بیاورند که بسیاری از حجم کار را برای تحلیلگران تجاری و دانشمندان داده خودکار می‌کند.

acebook همچنین از هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت جریان بی پایان تصاویر و پست های متنی استفاده می کند. الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر تصاویر آپلود شده را طبقه‌بندی می‌کنند و الگوریتم‌های متنی کلمات را در به‌روزرسانی‌های وضعیت تجزیه و تحلیل می‌کنند. در حالی که این شرکت یک تیم تحقیقاتی قوی دارد، این شرکت به طور فعال محصولات مستقلی را برای استفاده دیگران ارائه نمی دهد. تعدادی از پروژه های منبع باز مانند NeuralProphet را که چارچوبی برای تصمیم گیری است به اشتراک می گذارد.

علاوه بر این، اوراکل در حال ادغام برخی از محبوب‌ترین ابزارهای منبع باز مانند Pytorch و Tensorflow در سلسله مراتب ذخیره‌سازی داده‌های خود است تا تبدیل اطلاعات ذخیره‌شده در پایگاه‌های داده اوراکل به مدل‌های کارآمد را آسان‌تر و سریع‌تر کند. آنها همچنین مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی از پیش ساخته شده را با مدل هایی برای مقابله با چالش های رایج مانند تشخیص ناهنجاری یا پردازش زبان طبیعی ارائه می دهند.

استارت آپ ها چگونه به هوش مصنوعی نزدیک می شوند؟

شرکت‌های جدید هوش مصنوعی تمایل دارند بر روی یک کار خاص متمرکز شوند، جایی که الگوریتم‌های کاربردی و تمرکز مشخص چیزی متحول کننده ایجاد می‌کنند. به عنوان مثال، یک چالش کنونی گسترده، تولید خودروهای خودران است. استارت‌آپ‌هایی مانند Waymo، Pony AI، Cruise Automation و Argo چهار استارت‌آپ بزرگ با بودجه قابل توجه هستند که در حال ساختن نرم‌افزار و سیستم‌های حسگر هستند که به خودروها اجازه می‌دهد در خیابان‌ها حرکت کنند. الگوریتم ها شامل ترکیبی از یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و برنامه ریزی هستند.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها الگوریتم‌های مشابهی را در حوزه‌های محدودتر یا قابل پیش‌بینی‌تری مانند انبار یا کارخانه‌های صنعتی اعمال می‌کنند. شرکت‌هایی مانند Nuro، Bright Machines و Fetch تنها برخی از شرکت‌هایی هستند که می‌خواهند انبارها و فضاهای صنعتی را خودکار کنند. Fetch همچنین می خواهد از بینایی ماشین و الگوریتم های برنامه ریزی برای انجام کارهای تکراری استفاده کند.

تعداد قابل توجهی از استارت‌آپ‌ها نیز مشاغلی را هدف قرار می‌دهند که برای انسان خطرناک است یا انجام آن‌ها غیرممکن است. در مقابل این پس‌زمینه، Hydromea در حال ساخت پهپادهای زیر آب مستقل است که می‌توانند دارایی‌های غوطه‌ور شده مانند سکوهای نفتی یا ابزارهای معدن را ردیابی کنند. شرکت دیگری به نام Solinus ربات هایی را برای بازرسی لوله های باریک می سازد.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها نیز در حوزه‌های دیجیتالی کار می‌کنند، تا حدی به این دلیل که این منطقه زیستگاه طبیعی الگوریتم‌ها است، زیرا داده‌ها از قبل به شکل دیجیتال هستند. برای مثال، ده‌ها شرکت برای ساده‌سازی و خودکارسازی وظایف معمولی که بخشی از گردش کار دیجیتالی شرکت‌ها هستند، کار می‌کنند. این ناحیه که گاهی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) نامیده می‌شود، به ندرت شامل ربات‌های فیزیکی می‌شود، زیرا با کاغذهای دیجیتال یا چیت کار می‌کند. با این حال، این یک راه محبوب برای شرکت‌ها برای ادغام روتین‌های اولیه هوش مصنوعی در پشته نرم‌افزاری است. برای مثال، پلتفرم‌های خوب RPA، اغلب از تشخیص کاراکترهای نوری و پردازش زبان طبیعی برای درک فرم‌های آپلود شده استفاده می‌کنند تا حجم کار اداری را ساده‌تر کنند.

بسیاری از شرکت ها نیز با مشارکت گسترده به پروژه های نرم افزاری منبع باز وابسته هستند. پروژه هایی مانند Tensorflow یا PyTorch در سراسر سازمان های تحقیق و توسعه در دانشگاه ها و آزمایشگاه های صنعتی استفاده می شوند. برخی از پروژه‌ها مانند DeepDetect، ابزاری برای یادگیری عمیق و تصمیم‌گیری، همچنین شرکت‌هایی را ایجاد می‌کنند که ترکیبی از پشتیبانی و خدمات را ارائه می‌دهند.

همچنین صدها پروژه منبع باز موثر و شناخته شده وجود دارد که توسط محققان هوش مصنوعی استفاده می شود. برای مثال OpenCV مجموعه بزرگی از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری را ارائه می‌دهد که می‌توانند با پشته‌های دیگر سازگار و ادغام شوند. اغلب در روباتیک، پروژه‌های پزشکی، برنامه‌های امنیتی و بسیاری از کارهای دیگر که بر درک جهان از طریق یک تصویر دوربین یا ویدیو تکیه دارند استفاده می‌شود.

آیا کاری هست که هوش مصنوعی نتواند انجام دهد؟

برخی از زمینه ها وجود دارد که هوش مصنوعی نسبت به سایرین موفقیت بیشتری پیدا می کند. طبقه بندی آماری با استفاده از یادگیری ماشینی اغلب بسیار دقیق است، اما اغلب با وسعت داده های آموزشی محدود می شود. این الگوریتم‌ها اغلب زمانی که از آنها خواسته می‌شود در موقعیت‌های جدید تصمیم‌گیری کنند یا پس از اینکه محیط به طور قابل‌توجهی از مجموعه آموزشی جابه‌جا شده است، شکست می‌خورند.

بسیاری از موفقیت یا شکست به میزان دقت مورد نیاز بستگی دارد. زمانی که اشتباهات گاه و بیگاه قابل تحمل باشد، هوش مصنوعی موفق‌تر است. اگر کاربران بتوانند طبقه‌بندی اشتباه یا پاسخ‌های نادرست را فیلتر کنند، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استقبال می‌شود. به عنوان مثال، بسیاری از سایت‌های ذخیره‌سازی عکس، استفاده از الگوریتم‌های تشخیص چهره را برای مرتب‌سازی عکس‌ها بر اساس افرادی که در آن‌ها ظاهر می‌شوند، پیشنهاد می‌کنند. نتایج خوب هستند اما کامل نیستند، اما کاربران می توانند اشتباهات را تحمل کنند. این رشته تا حد زیادی یک بازی آماری است و زمانی موفق می شود که بر اساس درصد قضاوت شود.

تعدادی از موفق‌ترین برنامه‌ها به الگوریتم‌های هوشمندانه یا پیچیده‌ای نیاز ندارند، بلکه به مجموعه داده‌های بزرگ و به خوبی سازمان‌دهی‌شده توسط ابزارهایی که اکنون قابل مدیریت هستند، بستگی دارند. این مشکل زمانی به دلیل گستردگی غیرممکن به نظر می رسید، تا اینکه تیم های بزرگ به اندازه کافی با آن مقابله کردند. برنامه‌های ناوبری و نقشه‌برداری مانند Waze فقط از الگوریتم‌های جستجوی ساده برای یافتن بهترین مسیر استفاده می‌کنند، اما این برنامه‌ها بدون یک مدل بزرگ و دیجیتالی از طرح‌بندی خیابان‌ها موفق نمی‌شوند.

پردازش زبان طبیعی با ایجاد تعمیم در مورد احساس یا معنای اصلی در یک جمله نیز موفق است، اما اغلب توسط نو شناسی، عامیانه یا تفاوت های ظریف مورد استفاده قرار می گیرد. همانطور که زبان تغییر می کند یا فرآیند می شود، الگوریتم ها می توانند سازگار شوند، اما فقط با بازآموزی اشاره کرد. آنها همچنین زمانی شروع به شکست می کنند که چالش ها خارج از یک مجموعه آموزشی بزرگ باشد.

رباتیک و اتومبیل های خودران می توانند در مناطق محدود یا فضاهای کنترل شده کاملاً موفق باشند، اما در صورت ظاهر شدن چالش های جدید یا موانع غیرمنتظره نیز با مشکل مواجه می شوند. برای آنها، هزینه های سیاسی شکست می تواند قابل توجه باشد، بنابراین توسعه دهندگان لزوما در ترک پاکت محتاط هستند.

در واقع، تعیین اینکه آیا یک الگوریتم قادر است یا ناموفق است اغلب به معیارهایی بستگی دارد که از نظر سیاسی تعیین می شوند. اگر مشتریان به اندازه کافی از پاسخ راضی باشند، اگر نتایج به اندازه کافی قابل پیش بینی باشد که مفید باشد، الگوریتم ها موفق می شوند. همانطور که آنها بدیهی می شوند، نام هوش مصنوعی را از دست می دهند.

اگر این اصطلاح به طور کلی برای موضوعات و اهدافی به کار می رود که دور از دسترس هستند، اگر هوش مصنوعی همیشه برای حذف راه حل های ساده و کاملاً درک شده مجدداً تعریف شود، هوش مصنوعی همیشه به سمت افق فناوری حرکت می کند. ممکن است در حال حاضر ۱۰۰٪ موفقیت آمیز نباشد، اما زمانی که در موارد خاص اعمال شود، می تواند به طرز وسوسه انگیزی نزدیک باشد.

مقایسه بهترین برندهای HMI

بازار HMI در دو دهه اخیر به دلیل نیاز روزافزون به دیجیتالی شدن در صنعت، در رشد ثابتی بوده است. این نیاز به دیجیتالی شدن دلایل زیادی دارد. بین آنها کاهش هزینه جایگزینی چراغ های نشانگر قدیمی، دکمه های فشاری و سایر سخت افزارهای فیزیکی است. علاوه بر این، از آنجایی که HMI ها به طور کلی به سخت افزار کمتری، حتی تعداد نمایشگرهای ضروری، نیاز دارند، فضای زیادی را ذخیره می کند.

HMI ها به دلیل تطابق کامل برای PLC ها، تقاضای زیادی در بسیاری از زمینه های صنعت دارند و سازندگان دستگاه های خود را تا حد زیادی بهبود می بخشند تا توجه مشتری را جلب کنند. اگرچه حوزه اتوماسیون صنعتی همواره بر قابلیت اطمینان و زمان بهره برداری تمرکز داشته است، اما به لطف آسان بودن برنامه نویسی رابط های کاربری امروزه، این شرکت ها از نظر تجربه کاربری پیشرفت های زیادی کرده اند. از ویژگی های پیشرفته تر، مانند صفحه نمایش های چند لمسی، تا ویژگی هایی با هدف راحتی کاربر، مانند نمایشگرهای با کیفیت بالا.

در این مقاله قصد داریم نگاهی به تولید کنندگان پیشرو در بازار HMI بیاندازیم. بسیاری از این نام‌ها برای هر مهندس یا تکنسینی در این زمینه قابل تشخیص است، زیرا در پایان، نام‌های بزرگ اتوماسیون صنعتی کسانی هستند که در رقابت برای تصاحب بیشترین سهم بازار قدم برمی‌دارند. . رقابت شدید است و این فقط یک خبر خوب برای مشتریان آنها است. این لیست هیچ ترتیب خاصی ندارد، HMI ها اغلب بسته به موقعیتی غیر از برند انتخاب می شوند.

۱. شرکت هانیول اینترنشنال

هانی ول سال هاست که یکی از مهم ترین شرکت ها در این بخش بوده است، نه تنها در زمینه اتوماسیون صنعتی بلکه به طور کلی مهندسی. آنها با تمرکز در زمینه اتوماسیون صنعتی، راه حل های پیشرفته اتوماسیون و البته HMI را در اختیار مشتریان خود قرار می دهند. آنها بیش از ۳۰ سال تجربه در طراحی زیرساخت HMI دارند و خدمات متنوعی را برای موقعیت های مختلف ارائه می دهند.

به لطف فناوری Honeywell’s Experion HMIWeb، آنها از یک راه حل ارتقاء HMI اطمینان می دهند که سیستم فعلی کارخانه را مختل نمی کند. آنها خدماتی را از HMI مبتنی بر رایانه شخصی تا تجربه‌ای بیشتر مبتنی بر تجربه ارائه می‌دهند. بیان شده است که این ارتقاء ها نیازی به تعطیلی کارخانه ندارند و منحنی یادگیری منصفانه ای برای تسهیل فرآیند نصب دارد. آخرین اما نه کم اهمیت ترین، Experion HMI ها پیشرفته ترین ویژگی ها مانند صفحه نمایش چند لمسی و وضوح بالا را ارائه می دهند.

۲. زیمنس AG

البته، غول‌های آلمانی عقب نخواهند ماند، زیرا آنها یکی از مهم‌ترین شرکت‌ها در سراسر جهان هستند که محصولات و خدمات باکیفیتی ارائه می‌کنند و اعتماد صنعت را به خود جلب کرده‌اند. آن‌ها سیستم‌های SIMATIC HMI را ارائه می‌کنند، مجموعه‌ای از دستگاه‌هایی که از پنل‌های دید بسیار ابتدایی تا سیستم‌های SCADA پیشرفته‌تر را شامل می‌شود.

مدل‌های اساسی‌تر آن‌ها آنچه را که بیشتر گیاهان نیاز دارند، قابلیت‌های لمسی و کلیدی، صفحه‌نمایش‌های روشن و با وضوح بالا، و یکپارچه‌سازی نرم‌افزار به ظاهر آسان که نیازی به مهارت‌های فناوری اطلاعات بالایی ندارد، ارائه می‌دهند. از سوی دیگر، پنل‌های Comfort پیشرفته‌تر آن‌ها بسیاری از ویژگی‌های دیگر را با رتبه‌بندی IP، صفحه نمایش بسیار بهتر و به طور کلی عملکرد بسیار بهتری ارائه می‌دهند.

۳. Rockwell Automation Inc.

Rockwell همیشه مهم ترین شرکت در آمریکای شمالی بوده است، آنها اعتماد مشتریان خود را بیشتر به لطف سیستم پشتیبانی عالی خود جلب کرده اند، حتی زمانی که قیمت آنها به اندازه سایر شرکت های دارای فناوری مشابه رقابتی نیست. بدیهی است که راک‌وِل طیف گسترده ای از محصولات HMI را در پایانه های گرافیکی خود، PanelView، ارائه می دهد.

محصولات PanelView طیف گسترده ای از محصولات را برای موقعیت های مختلف ارائه می دهند که بسته به راه حل مورد نیاز برای نصب سفارشی عالی است. علامت تجاری Rockwell کل سیستم یکپارچه ای است که آنها به لطف نرم افزار خود ارائه می دهند. پیشرفته ترین پنل های آنها حتی به کاربر این امکان را می دهد که در صورت لزوم برنامه را روی پنل بسازد.

۴. اشنایدر الکتریک اس ای

اشنایدر یکی دیگر از شرکت‌هایی است که در اروپا مقیم است، اما در سرتاسر جهان حضور دارند و بیشتر در زمینه‌های برق و صنایع سنگین خدمات ارائه می‌دهند. یک چیز مهم در مورد آنها، سرمایه گذاری عظیم آنها در تحقیق و توسعه است که باعث شده بیش از ۲۰۰۰۰ پتنت فعال داشته باشند.

این شرکت قابلیت اطمینان و تطبیق پذیری بالایی را با هر دو برند HMI، Harmony و Magelis ارائه می دهد. Magelis برندی است که ابتدایی ترین HMI های اشنایدر، نمایشگرهای تک رنگ و صفحه کلید روی برد را ارائه می دهد. هارمونی نام تجاری آنهاست که پنل‌های اساسی برای نظارت، پنل‌های پیشرفته‌تر آماده برای برنامه‌های IoT، کنترل پنل‌ها و حتی رایانه‌های شخصی پیشرفته صنعتی را برای کاربردهای سنگین‌تر ارائه می‌دهد.

۵. ABB Ltd

ABB یکی از مهم ترین شرکت ها در زمینه مهندسی به طور کلی از جمله رباتیک و البته اتوماسیون صنعتی است. آنها در زوریخ سوئیس مستقر هستند و در بیش از ۱۰۰ کشور فعالیت دارند.این پانل ها به دلیل سهولت استفاده و امکان استفاده از نرم افزار مهندسی PB610 یا وب سرور PLC خود به عنوان منبع پنل های خود مشخص می شوند. آنها همچنین صفحه کلید CAN را نیز ارائه می دهند، که در اصل همان صفحه کلیدی است که برای کنترل استفاده می شود، و یک صفحه نمایش متنی کوچک و ساده برای نمایش اطلاعات دارند.

۶. جنرال الکتریک SE

اگرچه بخش اصلی اتوماسیون صنعتی آن‌ها به امرسون فروخته شد، جنرال الکتریک دیجیتال هنوز راه‌حل‌های HMI و SCADA را با برندهای خود iFIX و Complicity همراه با راه‌حل‌های نرم‌افزاری Proficy به بازار ارائه می‌کند. آنها دارای یک راه حل کامل هستند که هدف آن عدم زمان خاموش شدن و قابلیت اطمینان بالا است.

۷. شرکت امرسون الکتریک.

امرسون از زمان تصاحب بخش اتوماسیون صنعتی جنرال الکتریک، بیشتر به لطف خطوط کلاسیک PLC که از طریق آن قرارداد در دسترس است، ردپای بزرگی در صنعت به دست آورده است. البته، بازار HMI برای امرسون مستثنی نیست و آنها طیف گسترده ای از راه حل های نظارت و کنترل را برای مشتریان خود ارائه می دهند، از ساده ترین QuickPanel + HMI تا پنل های رایانه شخصی پیشرفته تر.

شایان ذکر است اضافه شدن صفحه نمایش هایی با کارایی بالا که قادر به اتصال به برنامه میزبانی شده در وب هستند. تمام پانل های آنها برای استفاده در محیط های صنعتی آماده شده است که اطمینان و ایمنی را تضمین می کند.

۸. شرکت میتسوبیشی الکتریک

بخش الکتریکی میتسوبیشی، شرکت میتسوبیشی الکتریک (یا MELCO) مدت زیادی است که وجود داشته است. اعتماد آنها بیشتر در آسیا متراکم شده است، اما در چند سال اخیر اعتماد آنها در بقیه جهان جلب شده است. آنها این کار را با بهبود پشتیبانی از مشتریان خود و حفظ قیمت های عالی و رقابتی خود انجام داده اند.

خط دستگاه های HMI آنها GOT نام دارد که به ترمینال عملیات گرافیکی اشاره دارد. مانند هر سری دیگر از محصولات HMI، آنها به دنبال کوچک کردن پانل عملیات، و کاهش هزینه ها به لطف استانداردسازی که ارائه می دهد، به علاوه سفارشی سازی پانل ها در حین حرکت هستند. آنها طیف گسترده ای از گزینه ها را برای هر موقعیتی ارائه می دهند و مجموعه نرم افزاری آنها به آنها اجازه می دهد حتی از طریق یک رایانه شخصی کار کنند.

۹. Red Lion

Red Lion بخشی از شرکت Spectris است و از سال ۱۹۷۵ فعالیت خود را آغاز کرده است. آنها همیشه تلاش خود را در شبکه سازی و نظارت در زمینه اتوماسیون صنعتی متمرکز کرده اند. آن‌ها سری HMI‌های Graphite خود را ارائه می‌کنند، که با ساختار ناهموار مشخص می‌شوند و اولین HMI هستند که ساختار تمام آلومینیومی، معماری ماژول I/O مفید و پورت‌های توسعه را برای بهبود ویژگی‌های خود ترکیب می‌کند.

آنها راه حل مقرون به صرفه تری را با نام HMI های CR1000 و CR3000 ارائه می دهند که صفحه نمایش های عریض با کیفیت بالا را با گزینه های ارتباطی کافی برای سهولت در کاربرد بیشتر موقعیت ها ارائه می دهند.

۱۰. سیستم های افرا

Maple Systems یک شرکت جوان مرتبط با قابلیت همبستگی است که از سال ۱۹۸۳ فعالیت خود را آغاز کرده است و در هر چیزی که با HMI مرتبط است متخصص است. آنها طیف گسترده ای از گزینه ها را برای بسیاری از موقعیت ها ارائه می دهند، از ابتدایی ترین و مقرون به صرفه ترین HMI ها تا پیشرفته تر با سرور cMT یکپارچه و حتی HMI های بدون هد پیشرفته. به طور کلی، راه حل های آنها کیفیت بالا و قیمت های مقرون به صرفه را ارائه می دهند.

بازار HMI ها از زمان ظهور آنها بدون وقفه در حال رشد بوده است، به همین دلیل انتظار می رود همه این شرکت ها فناوری های خود را به طور مداوم بهبود بخشند. بدیهی است که اکثر شرکت‌های موجود در این لیست آن‌هایی هستند که در سایر لیست‌های اتوماسیون صنعتی مشاهده می‌کنید، و این اتفاق می‌افتد زیرا آنها معمولاً یک راه‌حل یکپارچه ارائه می‌دهند. این بدان معناست که آنها تمام قطعات پازل را برای ارائه به مشتریان خود خواهند داشت. این بدان معنا نیست که سایر شرکت های کوچکتر شانسی ندارند، آنها مزایای خود را دارند و بازاری برای این شرکت ها نیز وجود دارد.

مدیریت انرژی

انرژی یک عنصر حیاتی در توسعه و نگهداری جامعه مدرن است که امکان کیفیت زندگی بالاتر، پیشرفت های تکنولوژیکی و پیشرفت کسب و کار را فراهم می کند. همانطور که جامعه مدرن رشد کرده است، تقاضای انرژی به طور قابل توجهی افزایش یافته است و فشار بیش از حد بر شبکه های تامین انرژی به نسبت گذشته وارد می شود.

مدیریت انرژی شامل فرآیندِ شناسایی، تجزیه و تحلیل و سپس اجرای فرآیندهای کاهش مصرف انرژی است. بسیاری از مصرف کنندگان، به ویژه کسب و کارهای بزرگ صنعتی و تجاری، گام هایی را برای مدیریت بهتر مصرف انرژی با به کارگیری استراتژی های کاهش انرژی مانند سیستم مدیریت انرژی EMS (سیستم مدیریت انرژی) برداشته اند.

اتوماسیون صنعتی نقش حیاتی در مدیریت انرژی ایفا می کند، برخی از تجهیزات مورد استفاده شامل SCADA، PLC و دستگاه های سنجش انرژی هوشمند هستند که به طور گسترده برای نظارت، کنترل و مدیریت انرژی در صورت نیاز مورد استفاده قرار می گیرند. داده‌های انرژی از طریق دستگاه‌های اتوماسیون مانند حسگرها، مبدل‌ها، اندازه‌گیری و سایر دستگاه‌های تشخیص انرژی جمع‌آوری می‌شوند، سپس بر روی شبکه‌ای مانند NCS (سیستم کنترل شبکه) توزیع می‌شوند و از طریق BMS (سیستم مدیریت ساختمان) تجزیه و تحلیل، کنترل و پیاده‌سازی می‌شوند.

طراحی و اجرای موفق EMS مستلزم درک کامل اجزای شبکه انرژی و طرح‌بندی، از جمله:

  • نورپردازی
  • مدارهای قدرت
  • تهویه مطبوع
  • آی تی
  • خدمات حمل و نقل عمودی
  • سیستم های آتش نشانی
  • امنیت
  • اب
  • گاز
  • تاسیسات خورشیدی

نیرونوین یک شرکت پیشتاز در زمینه صنعت کشور است که دارای مهندسان متخصص برق و اتوماسیون متعدد است که می توانند قابلیت های فنی بی بدیل را با بالاترین سطوح خدمات و ملاحظات ایمنی ارائه دهند.

 

راه های تشخیص بلبرینگ تقلبی

اجازه ندهید بلبرینگ های تقلبی کسب و کار شما را خراب کنند. ما با هم می توانیم راهی برای جلوگیری از آسیب بیشتر به شما و مشتریانتان پیدا کنیم.

تشخیص بلبرینگ های تقلبی:

گاهی اوقات آنها بازسازی شده نسخه‌های اصلی هستند که دیگر استانداردهای کیفیت را ندارند، گاهی اوقات آنها فقط جعلی هستند. چندین تن بلبرینگ با کیفیت پایین با مارک های نادرست برچسب گذاری می شوند تا قیمت بالاتر را توجیه کنند. حتی بسته بندی نیز به طرز ماهرانه ای تقلید شده است. پس بیایید با آن روبرو شویم: تشخیص بلبرینگ های تقلبی دشوار است. آنها خراشیده، زنگ زده یا کثیف نخواهند شد. آنها لزوما حتی ارزان تر هم نخواهند بود. اما همچنان، مراقب قیمت‌های «خیلی خوب برای واقعی بودن» باشید که زیر ارزش بازار هستند و در دسترس هستند.
یکی از راه‌های موثر برای شناسایی قطعی بلبرینگ‌های تقلبی، کمک تولیدکنندگان برندهای برتر است. شرکت‌های شرکت‌کننده در WBA به شما و مجریان قانون محلی با اطلاعات و شناسایی جعل‌ها کمک می‌کنند تا به یافتن و تعقیب جعل‌کنندگان کمک کنند.
و لطفاً به خاطر داشته باشید: قبل از تماس با توزیع‌کننده یا تأمین‌کننده، ابتدا باید همه فعالیت‌های مشکوک را به سازنده برند ممتاز و مقامات اطلاع دهید. در میان گذاشتن سوء ظن با آنها ممکن است منجر به از بین رفتن شواهد و مخفی کردن اطلاعات شود و تحقیقات را در معرض خطر قرار دهد.

بلبرینگ های تقلبی را در چند ثانیه بشناسید

بلبرینگ های تقلبی تهدیدی برای ایمنی افراد و تجهیزات هستند. آنها علت خرابی ها و تعمیرات پرهزینه هستند. از بین بردن بهره وری و تحمیل هزینه های هنگفت. طرح «توقف یاتاقان‌های تقلبی» انجمن جهانی بلبرینگ (WBA) به شما کمک می‌کند بلبرینگ‌های تقلبی را بشناسید و به شما کمک می‌کند تا از کارکنان، تجهیزات و شهرت خود محافظت کنید.

اپلیکیشنی برای افشای تقلبی ها

تشخیص بلبرینگ های تقلبی کار آسانی نیست. آنها می توانند مانند محصولات اصلی به نظر برسند و بسته بندی آنها اغلب یک کپی دقیق است. اما اکنون راهی برای انجام آسان بررسی اولیه سریع وجود دارد: برنامه WBA Check توسط سازندگان پیشرو بین المللی مانند JTEKT (Koyo)، NACHI، NTN، NSK، Schaeffler (INA/FAG)، SKF، و Timken توصیه می شود.

 

شش مرحله برای نصب یک موتور الکتریکی

شما یک موتور الکتریکی برای نیاز خود سفارش داده اید. قبل از شروع فرآیند نصب، مراحل زیر را برای نصب کامل بررسی کنید.

جابجایی و ذخیره سازی

ابتدا موتور جدید خود را از نظر خط و خش، نقص یا فرورفتگی بررسی کنید. همچنین، حتماً تأیید کنید که اطلاعات پلاک با سفارش شما مطابقت دارد. تحویل موتور خود را قبول نکنید مگر اینکه از شرایط و مشخصات راضی باشید.

مطمئن شوید که موتور شما در شرایط تمیز، خشک و دور از منابع شوک یا لرزش نگهداری می شود. در محل نگهداری، رطوبت محیط را ۶۰ درصد یا کمتر و دمای متوسط ​​بین ۱۰ تا ۵۰ درجه سانتیگراد حفظ کنید.

محل

برای نصب مکانی را انتخاب کنید که تهویه مناسب داشته باشد و توسط دیوارها یا هر چیز دیگری که ممکن است بر دمای محیط تأثیر بگذارد احاطه نشده باشد. دمای روی پلاک موتور نباید بیشتر از حد باشد. اگر محیط کار موتور را در معرض گرد و غبار و رطوبت قرار می دهد، مطمئن شوید که دارای رتبه IP مناسب است.

نصب

یکی از اجزای ضروری برای نصب موتور الکتریکی پایه تراز است. هر یک از نقاط نصب موتور باید در همان صفحه قرار گیرد. فونداسیون بتن آرمه به موتور اجازه می دهد تا چسبیده شود و لرزش را کاهش می دهد. با قرار دادن شیلنگ ها در زیر پایه های موتور می توان تنظیمات جزئی را انجام داد.

برای جلوگیری از نرم شدن پا، پیچ‌های پا را به ترتیب محکم کنید. همچنین پایه و پایه نصب باید کاملاً عاری از زباله باشد.

هم ترازی

اگر موتور الکتریکی خود را به درستی با ماشین محرک تراز کنید، اتلاف انرژی ناشی از اصطکاک و لرزش را کاهش خواهید داد. بهره وری فرآیند سیستم بهبود می یابد و بهره وری افزایش می یابد. نصب موفقیت آمیز و تراز لیزری کمک می کند شفت ها با حداکثر دقت در یک راستا قرار گیرند.

روانکاری

در بیشتر موارد، موتورهای روغن کاری شده به صورت خشک از کارخانه توزیع می شوند. دستورالعمل های سازنده را بخوانید تا بهترین نوع و مقدار روان کننده مورد استفاده را بیابید. روان کننده موثر اصطکاک بین شفت و یاتاقان ها را کاهش می دهد. روان کننده همچنین گرما را از نقاط داغ دور می کند و موتور را با خیال راحت خنک می کند. روغن کاری نادرست سیستم می تواند اصطکاک ایجاد کند و در نهایت باعث گرم شدن بیش از حد آن شود. با این حال، استفاده از روغن کاری بیش از حد می تواند باعث اتلاف انرژی و خروج روان کننده از سیستم شود.

اتصالات

اطمینان حاصل کنید که ولتاژ، فرکانس و فاز منبع تغذیه با اطلاعات پلاک موتور مطابقت دارد. تأیید این جزئیات می تواند به شما کمک کند مطمئن شوید که ظرفیت فعلی می تواند ولتاژ نامی را تحت هر شرایط بار حفظ کند.

 

چرا قطعات الکترونیکی را به جای تعویض، تعمیر کنیم؟

-تعمیر تجهیزات الکترونیک صنعتی می تواند حداقل ۶۰ درصد از هزینه یک قطعه جدید را صرفه جویی کند.در دنیای الکترونیک صنعتی، اکثر مردم وقتی خط تولیدشان در اواسط تولید خراب می‌شود به یک چیز فکر می‌کنند: تجهیز خراب را بیرون بیاورند و هر چه سریع‌تر یک تجهیز جدید سفارش دهند. اولین فکر طبیعی ما این است که فکر کنیم اگر چیزی خراب است، باید یک مورد جدید را به جای آن قرار دهیم. در اینجا دو عامل بسیار مهم وجود دارد که باید در مورد تعویض لوازم الکترونیکی صنعتی که نیاز به تعمیر دارند در نظر بگیرید:

هزینه – در پایان روز تصمیمات ما باید بر اساس میزان پولی که در زمان کاهش تولید از دست می دهیم تعیین شود. اغلب در حالی که ما در حال افت هستیم و هر ساعت مقدار قابل توجهی از پول را از دست می دهیم، هزینه آنچه برای بازگشت به تولید نیاز است، بی اهمیت به نظر می رسد. خرید یک قطعه جایگزین جدید اولین فکر منطقی است که ما داریم و سعی می کنیم منبعی را پیدا کنیم که بتوانیم تجهیز دیگری را خریداری کنیم. اگر دستگاه در خط تولید شما جاری باشد و به راحتی گزینه های جایگزین در انبار داشته باشد، ممکن است کار آسانی باشد، اما معمولاً اینطور نیست. ماشین‌هایی که در خطوط تولید از کار می‌افتند اغلب به دلیل عمیر دستگاه خراب می‌شوند، و این معمولاً به این معنی است که مدل قدیمی‌تر شما را با یک مدل جدید جایگزین کرده است که از نرم‌افزارهای متفاوتی استفاده می‌کند و اکنون قاب کوچک‌تر و مدرن‌تری دارد. این خوب نیست وقتی به دنبال کاهش جایگزینی هستید تا سریعاً راه اندازی کنید. با این حال، در ازای مبلغی که معمولاً مقدار قابل توجهی است، می توانید آن واحد را به همراه یکپارچه سازی کامل با تمام یا قسمت های خاصی از خط تولید خود خریداری کنید. این می تواند بسیار پرهزینه باشد و در نهایت به چندین مهندس OEM ماشین آلات در محل در مرکز شما نیاز داشته باشد. آنها فقط برای بارگیری و معرفی نرم افزار مورد نیاز دستگاه برای برقراری ارتباط با واحد ارتقا یافته، ساعتی از شما هزینه دریافت می کنند.

تعمیر سرو درایو و سرو موتور

زمان – در حالی که به نظر می رسد سفارش تعویض سریع در زمان شما صرفه جویی می کند، لزوماً اینطور نیست. مطمئناً در یک دنیای عالی، ما می‌توانیم به سرعت تماس بگیریم و یک شبه یا همان روز یک جایگزین دقیق تحویل دهیم، اما پس از آن متوجه می‌شوید که تجهیزات مورد نیاز شما منسوخ شده است و دیگر موجودی نیست یا فقط سفارشی ساخته می شود.

تعمیر قطعه شما راه حل شماره یک برای مشکلات هزینه و زمان است. تعمیر یک تجهیز معمولاً حداقل ۶۰٪ از هزینه یک قطعه جدید را کاهش می دهد، گاهی اوقات بسیار بیشتر از این موارد خواهد بود.نیرونوین صدها قطعه خراب رایج را در اختیار دارد و اغلب می تواند تعمیر را در همان روز یا در عرض ۲۴ تا ۴۸ ساعت انجام دهد. همچنین ۱۲ ماه گارانتی پس از تعمیر قطعه تعمیر شده به شما ارائه خواهد شد.

اما پیش از اینکه دستگاه های حیاتی شما نیاز به تعمیر داشته باشند، توصیه ما این است که حتما یک تجهیز پشتیبان در اختیار داشته باشید تا در مواقع لزوم از آن استفاده نمایید.

شناخت مشکلات مانند حل کردن آنها نیست

مدیریت یک برنامه تعمیر و نگهداری تولید بسیار شبیه یک آتش نشان بودن است. مسائل به طور تصادفی به وجود می آیند و نیاز به توجه فوری برای سرکوب آنها دارند. یک روز دیگر، یک مسئله دیگر، یک راه حل دیگر. کار سختی است، اما ضروری است که تجهیزات به خوبی کار کنند. و در حالی که اطفای حریق یک چرخه بی پایان است، تولیدکنندگان نیز باید بدانند که راه بهتری برای مقابله با تعمیر و نگهداری کارخانه وجود دارد.

شروع کننده های آتش خود را بشناسید

در حالی که شناسایی مشکلات بسیار مهم است، مشخص کردن علل آنها حتی مهم تر است. تعیین علت یک مشکل تکرار شونده بیشتر از مبارزه مکرر با آن است، و جلوگیری از وقوع آن در وهله اول کلیدی برای جلوگیری از خرابی های برنامه ریزی نشده است.

رسیدن به عمق یک مشکل تکراری شامل تکنیک‌های تحلیل علت ریشه‌ای (RCA) برای تعریف مشکل، جمع‌آوری اطلاعات، شناسایی علل بالقوه و تعیین بهترین راه‌حل است. کاوش در زیر سطح درک بهتری از علل رایج مشکلات ماشین آلات را فراهم می کند: عوامل فیزیکی، خطای انسانی و فرآیندهای معیوب. و هنگامی که کاتالیزور را بشناسید، می توانید یک راه حل تعمیر و نگهداری پیشگیرانه ایجاد کنید.

خرید اینورتر یاسکاوا

پیشگیری بهترین داروست

پس از شناسایی دلایل کلیدی یک مشکل، یک رویکرد پیشگیرانه برای حل آنها قبل از عود آنها اتخاذ کنید. داده‌های RCA را به‌طور کامل ارزیابی کنید تا راه‌حلی را تعیین کنید که متغیرهای خاص و ناخواسته را از تأثیرگذاری بر فرآیندها و بهره‌وری کارخانه باز می‌دارد.

به عنوان مثال، اگر دستگاهی بیش از حد داغ کار کند و باعث خرابی زودهنگام اجزای حیاتی شود، درک منبع گرمای بیش از حد شما را به یک راه حل هدایت می کند. عملکرد دستگاه را با استانداردهای سازنده تجهیزات اصلی (OEM) بررسی کنید. مطمئن شوید که دریچه های اگزوز شفاف هستند. راه هایی برای کاهش ذرات گرد و غبار پیدا کنید یا گزینه های خنک کننده را بررسی کنید. راه حل مناسب از درک ماهیت مشکل ناشی می شود.

درک فراتر از شناسایی است. از روش‌های حل مسئله مختلف برای ایجاد یک برنامه اقدام استفاده کنید: برنامه‌ریزی، انجام، بررسی، عمل (PDCA)، تجزیه و تحلیل ۵-چرا، نمودار ایشیکاوا (استخوان ماهی)، و تحلیل حالت و اثرات شکست (FMEA) همگی بینش‌های مهمی را به همراه دارند. به یاد داشته باشید، هدف این است که علت اصلی یک مشکل را اصلاح کنید و از مشکلات بعدی جلوگیری کنید.

هنگامی که متغیرهای کمک کننده را جدا کردید، سؤالات خاصی بپرسید، از جمله:

برای جلوگیری از این مشکل به چه ابزارهایی نیاز داریم؟
آیا راه حلی کارآمدتر از راه حلی که ما ایجاد کرده ایم وجود دارد؟
چه کسی باید مسئول اجرای تغییرات باشد؟
این راه حل، در صورت وجود، چه مشکلات جدیدی می تواند ایجاد کند؟

رویکرد تعمیر و نگهداری خود را بهبود بخشید

برای تسهیل تغییر از اطفاء حریق به پیشگیری از آتش سوزی، برنامه تعمیر و نگهداری خود را با سیستم های جدید و پاسخگو برای پیشگیری به طور مداوم بهبود بخشید. به‌روزرسانی و بهبود مکرر یک برنامه تعمیر و نگهداری، تکنسین‌ها را عادت می‌دهد تا مسائل را قبل از بروز و رشد خارج از کنترل شناسایی کنند. تعمیر و نگهداری پیشگیرانه موفق به بهبود مستمر بستگی دارد، مبادا رویکرد تعمیر و نگهداری ثابت راه حل شما را در مواجهه با مشکلات جدید منسوخ کند. مشکلات جدید نیازمند راه حل های تازه و آگاهانه هستند.

۶ علت رایج خرابی پمپ 

مشکلات را بشناسید و از آن جلوگیری کنید

تشخیص یک مشکل و حل آن یک چیز است. این یک چیز دیگر است که به طور کامل از بروز مشکلات در وهله اول جلوگیری کنید. وقتی صحبت از تعمیر و نگهداری کارخانه می شود، پیشگیری از اهمیت بالایی برخوردار است. این به معنای دور شدن از رویکرد واکنشی به نفع رویکرد تعمیر و نگهداری پیشگیرانه است. فقط مشکلات را تشخیص ندهید؛ راه هایی برای پیشگیری از آنها پیدا کنید.

۶ علت رایج خرابی پمپ

خرابی پمپ می تواند یک مشکل ویرانگر برای تولید کنندگان باشد. هنگامی که یک پمپ به طور موثر کار نمی کند، می تواند کل خط تولید را متوقف کند و تعمیر آن زمان زیادی طول بکشد. تکنسین های تعمیر و نگهداری تولید باید علل رایج خرابی پمپ را بدانند و یاد بگیرند که چگونه آنها را قبل از ایجاد خرابی شناسایی و ارزیابی کنند.

به خواندن شش مورد از رایج ترین دلایل خرابی پمپ ادامه دهید و یاد بگیرید که علائم را بشناسید، تا بتوانید به سرعت آنها را برطرف کنید.

۱. سیل های مکانیکی آسیب دیده یا نشتی

پرایم نکردن پمپ، یا روغن کاری نادرست آن، به سرعت آب بندی ها را خشک می کند. درزگیرهای خشک تمایل به ترک خوردن و نشت دارند. برای جلوگیری از این مشکل رایج، قبل از راه‌اندازی پمپ‌ها، یک مانع سیال محافظ در اطراف آب‌بند ایجاد کنید. و بررسی کنید که از مهر و موم صحیح برای مایعی که از پمپ های شما عبور می کند استفاده می کنید.

اینورتر پمپ آب

۲. خرابی بلبرینگ

نادیده گرفتن علائم خرابی یاتاقان ها دشوار است. لرزش بیش از حد، صدای غیرعادی، یا گرمای غیرعادی در حین کار، همه نشانه هایی هستند که نشان می دهد یاتاقان معیوب مقصر است. قبل از بررسی صبر نکنید تا پمپ شما قفل شود. اصلاح و پیشگیری معمولاً به سادگی روانکاری معمولی و مناسب است. هرگز روان کننده ها را مخلوط نکنید و بیش از حد چرب نکنید.

۳. خرابی پروانه

فرسایش پروانه یکی دیگر از علل شایع خرابی پمپ است. خوردگی معمولاً با ترکیبی از عدم نگهداری و سایش معمول ناشی از هر سیالی که پمپ می شود ایجاد می شود. کاویتاسیون (یعنی هوا در خط) فقط این موضوع را تسریع می کند و گاهی اوقات می تواند منجر به شکست ناگهانی در شرایط بحرانی شود. برای جلوگیری از نشتی یا خرابی پروانه، از یک برنامه بازرسی معمول برای تشخیص زودهنگام مشکل استفاده کنید.

۴. آلودگی

تجمع آلودگی در پمپ گاهی اجتناب ناپذیر است و ناشی از سایش هر ماده ای است که به طور مداوم در پمپ جریان دارد. تجمع بیشتر در نقاط ورودی و خروجی پمپ اتفاق می‌افتد، و تمیز کردن منظم برای اطمینان از ایجاد مشکل و/یا آلودگی به عملکرد پمپ ضروری است. تجمع می تواند منجر به خرابی شود و ساده ترین راه برای جلوگیری از این مشکل پمپ تمیز کردن منظم برنامه ریزی شده است.

تعمیر اینورتر پمپ آب

۵. روغن کاری نامناسب

روانکاری برای حفظ آب بندی پمپ ضروری است، اما همچنین ستون فقرات عملکرد سالم پمپ است. مطمئن شوید که ترکیب روان کننده و ویسکوزیته مناسب را انتخاب کرده و از برنامه روانکاری توصیه شده توسط OEM پیروی کنید. نادیده گرفتن علائم روغن کاری نامناسب دشوار است و شامل دمای بیش از حد، لرزش و سر و صدای زیاد است.

۶. خطای انسانی

خطاهای فنی اپراتور یا تعمیر و نگهداری اغلب مسئول خرابی پمپ هستند. پیروی از رویه‌های عملیاتی استاندارد (SOP) برای عملکرد و سرویس مناسب پمپ، احتمال خطای انسانی را به حداقل می‌رساند، همانطور که اجرای بررسی‌ها و تعادل‌ها برای اطمینان از راه‌اندازی پمپ‌ها بدون گذراندن استانداردهای ایمنی حیاتی، به حداقل می‌رسد. اگر تجزیه و تحلیل علت اصلی خطای اپراتور را به عنوان یک منبع خرابی نشان دهد، ممکن است لازم باشد SOPهای خود را بازبینی کنید و کارکنان عملیاتی و نگهداری را دوباره آموزش دهید.

پمپ ها قطعات حیاتی تجهیزات هستند

پمپ ها قطعات ضروری تجهیزات کارخانه هستند، اما می توانند ناپایدار باشند. آنها نیاز به توجه دائمی و خدمات کامل دارند تا عاری از نقص باشند. خدمات معمول پمپ را در اولویت قرار دهید تا از مشکلات احتمالی پمپ ها و ماشین آلات کارخانه متکی به آنها جلوتر باشید.

۵ مشکل نادیده برق که تولیدکنندگان باید سریعاً رفع کنند

مشکلات الکتریکی بلای جان هر سازنده ای است. شناسایی آنها اغلب دشوار است و تا زمانی که آسیب وارد نشده است کشف نمی شوند. آزمایش و نظارت مکرر تجهیزات الکتریکی برای روشن شدن این مشکلات قبل از اینکه خود را به طور گسترده ای شناخته شوند ضروری است.

اما حتی اگر به یک مشکل الکتریکی مشکوک هستید، تعیین ماهیت آن مشکل همیشه آسان نیست. مشکلات برق به اشکال مختلفی بروز می کند. آشنایی با رایج ترین ها می تواند به شما در شناسایی و کاهش آنها مزیت بدهد.

ماهیت نامعلوم مشکلات الکتریکی

مشکلات الکتریکی می تواند قاتل خاموش باشد. ممکن است صدای وزوز گویای اعوجاج هارمونیک کامل را نشنید. همچنین افزایش جریان فاز چیزی نخواهد بود که بدون بررسی عایق موتور خود تشخیص دهید. در عوض، برای تشخیص مشکلات الکتریکی و حل آنها قبل از اینکه منجر به خرابی دارایی شود، شرکت در آزمایش و نظارت معمول بسیار مهم است. سوال این است: به دنبال چه هستید؟

۵ مشکل رایج الکتریکی

آزمایش برای مسائل الکتریکی با درک مسائل احتمالی شروع می شود. در حالی که بهتر است در مواردی که خطاهای الکتریکی درگیر است به یک متخصص اعتماد کنید، پنج مشکل رایج وجود دارد که بیشتر از سایرین رخ می دهد. بیایید نگاه دقیق تری داشته باشیم:

اعوجاج هارمونیک اگرچه مقدار کمی از اعوجاج طبیعی است، هر چیزی بالاتر از ۵٪ نیاز به بررسی بیشتر دارد. برای شناسایی عوامل استرس زا که ممکن است اعوجاج ایجاد کنند، سطوح و دمای فعلی را کنترل کنید.

تعمیر سرو درایو و سرو موتور

کاهش ولتاژ کاهش ولتاژ در تجهیزات چند فاز می تواند باعث جذب توان بالاتر در تمام فازهای دیگر در هنگام کاهش ولتاژ شود. اگر شاهد افت مداوم ولتاژ زیر ۹۰ درصد هستید، بیشتر بررسی کنید تا مطمئن شوید منبع تغذیه بیش از حد بارگذاری نشده است.
عدم تعادل ولتاژ یکی دیگر از مشکلات ولتاژ چند فاز، عدم تعادل ولتاژ می تواند به عنوان فازهایی که بالاتر از سایر فازها کار می کنند، ظاهر شود. بر اساس استانداردهای انجمن ملی تولیدکنندگان برق (NEMA) عدم تعادل بیش از ۱٪ در موتورها ارزش بررسی دارد.
افزایش جریان فاز جریان فاز را با امتیاز تایید شده برای تجهیزات مورد نظر اندازه گیری کنید. اگر بالاتر از رتبه تایید شده است، ارزش بررسی دارد. برای تعیین اینکه آیا در حال افزایش است یا خیر، آن را در یک دوره زمانی پیگیری کنید.
تخلیه الکترواستاتیکی. این یک مشکل کیفیت برق است که به دلیل قطع شدن منبع تغذیه ایجاد می شود. از یکپارچگی منبع تغذیه اطمینان حاصل کنید و مطمئن شوید که هم به طور مناسب رتبه بندی و هم اتصال به زمین است. برای عیوب تست کنید.

آزمایش و نظارت معمول ضرروی است

کلید درک پنج موضوع فوق این است که اغلب آنها را آزمایش کنید و کارایی و عملکرد تجهیزات را برای مشخص کردن مشکلات احتمالی مشاهده کنید. این کافی نیست که منتظر بمانید تا سیستم‌های ایمن الکتریکی وارد عمل شوند، یا تا تاریخ سرویس سالانه صبر کنید – تا آن زمان، آسیب از قبل وارد شده است. با هدف حفظ عملکرد بهینه تجهیزات، بدون توجه به مشکل الکتریکی موجود، آزمایش، نظارت و عمل کنید.